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# W&B Models

> Utilisez W&B Models pour le suivi des expériences, la gestion des versions des jeux de données, la gestion des modèles et le développement collaboratif en ML.

W\&B Models est la source de référence pour les professionnels du ML qui veulent organiser leurs modèles, gagner en productivité et en collaboration, et déployer du ML en production à grande échelle.

<img src="https://mintcdn.com/wb-21fd5541-dependabot-github-actions-actions-cache-6/_ij2zBj3_K22WonY/images/general/architecture.png?fit=max&auto=format&n=_ij2zBj3_K22WonY&q=85&s=88c1dfbb93ba46b4cf0bc09282afa542" alt="Schéma de l'architecture de W&B Models" style={{width: "450px"}} width="1452" height="759" data-path="images/general/architecture.png" />

Avec W\&B Models, vous pouvez :

* Suivre et visualiser toutes les [expériences ML](/fr/models/track/).
* Optimiser et affiner les modèles à grande échelle avec des [Sweeps d'hyperparamètres](/fr/models/sweeps/).
* [Centraliser tous les modèles](/fr/models/registry/), avec un point de passage fluide vers le DevOps et le déploiement
* Configurer des automatisations personnalisées qui déclenchent des flux de travail clés pour le [CI/CD des modèles](/fr/models/automations/).

Les professionnels du machine learning s'appuient sur W\&B Models comme source de référence ML pour suivre et visualiser les expériences, gérer les versions des modèles et leur traçabilité, et optimiser les hyperparamètres.
