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# 비디오
export const GitHubLink = ({url}) =>
GitHub 소스 코드
;
## class `Video`
W\&B에 비디오를 로깅하는 클래스입니다.
### 방법 `Video.__init__`
```python theme={null}
__init__(
data_or_path: 'str | pathlib.Path | np.ndarray | TextIO | BytesIO',
caption: 'str | None' = None,
fps: 'int | None' = None,
format: "Literal['gif', 'mp4', 'webm', 'ogg'] | None" = None
)
```
W\&B 비디오 객체를 초기화합니다.
**매개변수:**
* `data_or_path`: `Video`는 파일 경로 또는 io 객체로 초기화할 수 있습니다. `Video`는 numpy 텐서로도 초기화할 수 있습니다. numpy 텐서는 반드시 4차원 또는 5차원이어야 합니다. 차원은 (프레임 수, 채널, 높이, 너비) 또는 (배치, 프레임 수, 채널, 높이, 너비)여야 합니다. numpy 배열이나 io 객체로 초기화할 때는 `format` 인자로 형식을 지정해야 합니다.
* `caption`: 비디오와 함께 표시할 캡션입니다.
* `fps`: 원시 비디오 프레임을 인코딩할 때 사용할 프레임 속도입니다. 기본값은 4입니다. 이 매개변수는 data\_or\_path가 문자열이나 bytes인 경우에는 영향을 주지 않습니다.
* `format`: 비디오 형식으로, numpy 배열이나 io 객체로 초기화하는 경우 필요합니다. 이 매개변수는 비디오 데이터를 인코딩할 때 사용할 형식을 결정하는 데 사용됩니다. 허용되는 값은 "gif", "mp4", "webm", 또는 "ogg"입니다. 값을 지정하지 않으면 기본 형식은 "gif"입니다.
**예시:**
numpy 배열을 비디오로 로깅
```python theme={null}
import numpy as np
import wandb
with wandb.init() as run:
# 축 순서: (프레임 수, 채널, 높이, 너비)
frames = np.random.randint(
low=0, high=256, size=(10, 3, 100, 100), dtype=np.uint8
)
run.log({"video": wandb.Video(frames, format="mp4", fps=4)})
```
***