> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://wb-21fd5541-dependabot-github-actions-actions-cache-6.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# op
> weave.trace.op에 대한 Python SDK 레퍼런스
export const SourceLink = ({url}) =>
출처
;
# API Overview
***
## 클래스 `DisplayNameFuncError`
***
## 클래스 `OpCallError`
***
## 클래스 `OpKwargs`
op()의 키워드 인수를 위한 TypedDict.
***
## 클래스 `Sentinel`
Sentinel(package: 'str', path: 'str', name: 'str')
### 방법 `__init__`
```python theme={null}
__init__(package: 'str', path: 'str', name: 'str') → None
```
***
## 클래스 `WeaveKwargs`
***
### 함수 `as_op`
```python theme={null}
as_op(fn: 'Callable[P, R]') → Op[P, R]
```
`@weave.op`로 데코레이트된 함수가 주어지면 해당 함수의 Op를 반환합니다.
`@weave.op`로 데코레이트된 함수는 이미 Op 인스턴스이므로, 이 함수는 런타임에서 사실상 no-op입니다. 하지만 OpDef 속성에 타입 안전하게 접근해야 할 때 타입 검사기를 만족시키는 용도로 사용할 수 있습니다.
**인수:**
* `fn`: `weave.op`로 데코레이트된 함수입니다.
**반환값:**
함수의 Op입니다.
***
### 함수 `call`
```python theme={null}
call(
op: 'Op',
*args: 'Any',
__weave: 'WeaveKwargs | None' = None,
__should_raise: 'bool' = False,
__require_explicit_finish: 'bool' = False,
**kwargs: 'Any'
) → tuple[Any, Call] | Coroutine[Any, Any, tuple[Any, Call]]
```
op를 실행하고 결과와 실행을 나타내는 Call을 함께 반환합니다.
이 함수는 절대 예외를 발생시키지 않습니다. 모든 오류는 Call 객체에 저장됩니다.
이 방법은 `@weave.op`로 데코레이트된 모든 함수에 자동으로 바인딩되므로, 다음과 같이 사용할 수 있습니다:
```python theme={null}
@weave.op
def add(a: int, b: int) -> int:
return a + b
result, call = add.call(1, 2)
```
***
### 함수 `calls`
```python theme={null}
calls(op: 'Op') → CallsIter
```
이 op의 모든 call에 대한 이터레이터를 조회합니다.
이 방법은 `@weave.op`로 데코레이트된 모든 함수에 자동으로 바인딩되므로, 다음과 같이 사용할 수 있습니다:
```python theme={null}
@weave.op
def add(a: int, b: int) -> int:
return a + b
calls = add.calls()
for call in calls:
print(call)
```
***
### 함수 `get_captured_code`
```python theme={null}
get_captured_code(op: 'Op') → str
```
op의 캡처된 코드를 조회합니다.
이 기능은 ref를 통해 op를 다시 가져온 경우에만 작동합니다. 패턴은 다음과 같습니다:
ref = weave.publish(func) op = ref.get() captured\_code = op.get\_captured\_code()
***
### 함수 `is_op`
```python theme={null}
is_op(obj: 'Any') → TypeIs[Op]
```
객체가 Op인지 확인합니다.
***
### 함수 `is_placeholder_call`
```python theme={null}
is_placeholder_call(call: 'Call') → TypeIs[NoOpCall]
```
***
### 함수 `is_tracing_setting_disabled`
```python theme={null}
is_tracing_setting_disabled() → bool
```
***
### 함수 `maybe_bind_method`
```python theme={null}
maybe_bind_method(func: 'Callable', self: 'Any' = None) → Callable | MethodType
```
함수를 임의의 객체에 바인딩합니다(클래스가 아니어도 됨).
self가 None이면 함수를 그대로 반환합니다.
***
### 함수 `maybe_unbind_method`
```python theme={null}
maybe_unbind_method(oplike: 'Op | MethodType | partial') → Op
```
Op와 유사한 방법 또는 partial의 바인딩을 해제해 일반 Op 함수로 변환합니다.
다음의 경우:
* 방법의 경우, 바인딩된 `self` 매개변수를 제거합니다
* partials의 경우, 미리 설정된 모든 매개변수를 제거합니다
***
### 함수 `op`
```python theme={null}
op(
func: 'Callable[P, R] | None' = None,
name: 'str | None' = None,
call_display_name: 'str | CallDisplayNameFunc | None' = None,
postprocess_inputs: 'PostprocessInputsFunc | None' = None,
postprocess_output: 'PostprocessOutputFunc | None' = None,
tracing_sample_rate: 'float' = 1.0,
enable_code_capture: 'bool' = True,
accumulator: 'Callable[[Any | None, Any], Any] | None' = None,
kind: 'OpKind | None' = None,
color: 'OpColor | None' = None,
eager_call_start: 'bool' = False
) → Callable[[Callable[P, R]], Op[P, R]] | Op[P, R]
```
함수나 메서드를 weave op로 변환하는 데코레이터입니다. 동기와 비동기 모두 지원합니다. 이터레이터 함수를 자동으로 감지해 적절한 동작을 적용합니다.
**인수:**
***
### 함수 `placeholder_call`
```python theme={null}
placeholder_call() → Call
```
***
### 함수 `setup_dunder_weave_dict`
```python theme={null}
setup_dunder_weave_dict(op: 'Op', d: 'WeaveKwargs | None' = None) → WeaveKwargs
```
ops에 WeaveKwargs를 전달하는 데 사용하는 \_\_weave dict를 설정합니다.
* `func`: 데코레이트할 함수.
* `name`: op의 맞춤형 이름입니다. 기본값은 함수 이름입니다.
* `call_display_name`: Call의 표시 이름이며, 문자열 또는 callable일 수 있습니다.
* `postprocess_inputs`: 로깅 전에 입력값을 변환하는 함수.
* `postprocess_output`: 로깅 전에 출력을 변환하는 함수.
* `tracing_sample_rate`: 트레이스할 Call의 비율입니다(0.0\~1.0).
* `enable_code_capture`: 이 op의 소스 코드를 캡처할지 여부입니다.
* `accumulator`: 스트리밍 op의 결과를 누적하는 함수.
* `eager_call_start`: True이면 call 시작이 배치 처리되지 않고 즉시 전송됩니다. evaluations와 같은 장시간 실행 오퍼레이션이 즉시 UI에 표시되어야 할 때 유용합니다.
**인수:**
* `d`: 업데이트할 기존 WeaveKwargs dict(선택 사항).
* `op`: kind와 color를 추출할 Op.
**반환값:**
attributes와 display\_name이 포함되고, 필요에 따라 kind/color도 설정된 WeaveKwargs dict입니다.
***
### 함수 `should_skip_tracing_for_op`
```python theme={null}
should_skip_tracing_for_op(op: 'Op') → bool
```